倒计时1天!(上篇)CITICE2021&CVCI2021大会

 

2021年10月29—31日在天津召开的中国内燃机学会内燃动力智能技术分会第二届学术年会(CITICE2021)暨中国车辆控制与智能化大会( CVCI2021 ),此次参会嘉宾阵容强大。“今天,学会微信平台推出其中的“智能动力变革性技术论坛”中的报告人介绍(上篇)。”

总览

姓名不分先后

1. 新能源商用车动力总成技术介绍——罗本进

2. Decision Making and Control for Efficient and Safe Autonomous Vehicles——Dezong Zhao

3. 强化学习赋能混合动力车辆能量管理系统和方法——周泉

4. 基于SOA框架的智能网联APP开发与应用——鄢挺 

5. 面向ADAS的新能源汽车动力域控制解决方案——朱仲文

6. 基于时间模型多核多ECU嵌入式软件架构仿真、优化和测试方案——刘为文 

 

               

罗本进

报告题目:新能源商用车动力总成技术介绍

摘要报告描述了商用车新能源动力总成的发展情况,商用车对动力总成的需求特点。对新能源动力总成在商用车上采用的技术应用及发展趋势进行了分析,给出了越博动力系统股份有限公司在新能源动力总成业务上所采用的技术解决方案及提供的产品特点及范围,最后给出越博动力在新能源商用车领域布局的未来发展规划。

罗本进:斯图加特大学博士,GJ特聘专家,南京越博动力CTO,新能源汽车研究院院长;江苏省产业技术研究院暨长三角国家技术创新中心首席科学家;原德国博世前瞻研发部高级系统工程师;长期从事汽车动力总成及自动变速箱的设计计算、控制及系统集成的研发工作,同时在工业4.0领域持续研究。

 

 

 

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赵德宗

 

Title: Decision Making and Control for Efficient and Safe Autonomous Vehicles

 

Abstract: The main challenge in autonomous driving is to handle uncertainties. It proposes rigorous requirements that autonomous vehicles need to guarantee safe and trustworthy decision making. To make this realistic, autonomous vehicles have to be interpretable, adaptable, verifiable and robust. The goals would be achieved by developing transparent and reliable tools in perception, planning, modelling and control. Moreover, the current autonomous vehicles are power hungry so green driving solutions are expected. To this end, developing ecological driving strategies and event-camera-based perception falls into our research interest.

 

Dr Dezong Zhao is a Senior Lecturer (Associate Professor) in Autonomous Systems at School of Engineering, University of Glasgow. He was awarded the EPSRC Fellowship in 2018 and a Royal Society-Newton Advanced Fellowship in 2020. He received the BEng and MSc degrees from Shandong University in 2003 and 2006, respectively, and the PhD degree from Tsinghua University in 2010, all in Control Science and Engineering. He is an IEEE Senior Member and a Fellow of the Higher Education Academy. His research covers inference, perception, planning, control, learning and computing of autonomous vehicles.

  

              

周泉

 

报告题目:强化学习赋能混合动力车辆能量管理系统和方法

 

摘要:能量管理系统是新能源汽车的重要功能模块,是实现多约束条件下获得最佳经济性的关键。目前常用的基于规则的车辆能量管理策略,仅能在给定工况下、通过离线优化获得理论最佳控制效果,很难满足日趋严格的法规要求和激烈的市场竞争。为使新能源汽车能适应复杂多变的真实道路工况,利用强化学习算法来在线优化能量管理策略是近年来国际上的研究热点。本报告聚焦强化学习赋能的混合动力车辆能量管理系统和方法,围绕如何提升算法在车辆能量管理中的可靠性和评分优度,结合报告人所承担的科研项目,介绍伯明翰大学团队的相关工作。首先,从政策层面和技术现状两个角度阐述能量管理智能控制的必要性和可行性;基于混合动力车辆能量管理特点,构建在线优化问题的数学模型;搭建基于强化学习的能量管理系统;提出算法在经验更新和动作执行等强化学习过程中的性能提升手段;通过不同学习场景下的对比研究,展示伯明翰大学团队提出的算法在解决实际工程问题方面的先进性。

 

周泉:博士,现任伯明翰大学研究员、新能源汽车网联智能系统(CASE-V)团队负责人、博士生导师;2019年毕业于伯明翰大学,获得机械工程专业博士学位,留校工作至今。周泉博士师从世界著名汽车动力系统专家、国际汽车工程学会会士(SAE Fellow)Hongming Xu(徐宏明)教授,开展新能源汽车智能优化和控制方向的研究,在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF=10.451)》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics (IF=10.215)》、《Applied Energy (IF=9.746)》等国际期刊上发表论文40余篇;开发了9项专利技术,其中,国际专利技术“车辆能量管理系统与方法(WO/2020/002880)”入选了英国政府高校科技成果转化计划(ICURe);获得了2018年度国家留学基金委优秀留学生奖学金、2019年度伯明翰大学最佳研究奖Ratcliffe Prize(工学院唯一获奖者)等奖励;2020年当选中国内燃机学会智能化专委会委员;获得伯明翰大学提名(全校仅3人)参评2021年度英国皇家工程院优秀青年基金;担任《International Journal of Powertrains》、《eTransportation》等新能源汽车领域国际期刊编委会成员/客座编辑;作为分会主席,参与筹办了2021年国际自动控制联合会动力总成仿真与控制大会(2021 IFAC E-COSM)、2020年国际应用能源低碳城市及能源系统论坛(CUE2020)等国际会议。

 

             

鄢挺

 

报告题目:基于SOA框架的智能网联APP开发与应用

 

摘要:近年来随着智能网联产业的高速发展,市面上对智能化功能的需求逐渐旺盛,其中基于SOA软件框架的智能网联APP由于其灵活高效等优点逐渐占据市场主流,联电通过结合自身擅长的动力域控制和智能优化算法,在节能减排、用户体验和基础服务方面开发了一系列智能网联功能包,目前已有若干功能包工程落地,并与多个客户达成项目合作。

 

鄢挺:工学博士,2018年毕业于上海交通大学机械与动力工程学院,随后进入联合汽车电子公司从事系统功能开发工作。负责完成了多项智能网联功能包开发,包含预测性滑行回收,预测性经济车速规划,驾驶员风格辨识,车速曲线估计等,在与BJEV、GW、SAIC等的合作项目中负责功能方案与场景设计、SOA服务架构定义,测试与验证等工作,另外也参与多项混合动力系统应用层软件开发项目。

 

                

朱仲文

 

报告题目:面向ADAS的新能源汽车动力域控制解决方案

 

摘要:近年来,汽车技术向电动化和智能化发展的趋势。本报告介绍一种面向ADAS的新能源汽车动力域控制解决方案,讨论汽车电控系统未来发展趋势。

 

朱仲文:本硕博毕业于天津大学,悉尼科技大学访问学者,现任合肥工业大学汽车工程技术研究院教授级高工、黄山学者优秀青年,主要从事新能源、燃料电池、智能网联汽车控制技术及系统集成研究工作,荣获“天津市优秀科技工作者”、“江苏省六大高峰人才”、“扬州市最美科技工作者”等荣誉称号,获得过天津市科技进步二等奖一项、三等项一项,中国机械工业科学技术奖科技进步三等奖一项,江苏省汽车工程学会汽车工业科学技术三等奖一奖,作为团队负责人所带领团队“新能源电控技术开发创新团队”入选“天津市创新人才推进计划重点领域创新团队”。

 

            

刘为文

 

报告题目:基于时间模型多核多ECU嵌入式软件架构仿真、优化和测试方案

 

摘要:随着汽车电子电气化、智能化和信息化的发展,基于AUTOSAR CP/AP和多核多ECU的嵌入式系统开发成为必然要求。在降低系统总体成本前提下,提升系统的集成度和电气性能,同时还须满足相应功能安全的要求,导致如何有效实现多核嵌入式软件架构设计、验证和优化成为一个系统工程和挑战。

 

刘为文:98年毕业天津大学电力传动及其自动化专业,工学硕士,超过20年深耕于中国汽车电子行业,拥有丰富的汽车电子行业设计和测试经验,见证了中国汽车工业从汽车电器到汽车电子化、汽车电气化和智能化的快速发展过程,热爱本职工作,北京西能电子科技公司的主要创始之一,致力于支持汽车电子电气化和智能化的本土开发能力建设,为行业发展、技术进步和技术创新提供有益的价值。

                

近期,学会微信平台将推出工业论坛专家介绍,敬请关注~

 

有关线上会议的详细安排,更多信息请关注会议网站及官方微信交流群。

http://itice.tju.edu.cn/nrdlznjsfh.htm

http://www.ascl.jlu.edu.cn/vci/cvci2021.htm