论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字化设计与仿真技术
以某带孔四棱柱结构为研究对象,最大应力与最大位移为优化目标,选择了2个结构参数作为优化变量,基于拉丁超立方抽样建立了优化变量组合。使用Isight依次调用UG、Hypermesh、Abaqus,自动化地完成了几何建模、划分有限元网格、仿真分析的流程,得出了不同优化变量组合下的优化目标值,形成了样本集(定义一个优化变量组合与其对应优化结果的整体为样本,样本的集合为样本集)。使用BP神经网络构建了优化变量与优化目标之间的映射关系,基于NSGA-Ⅱ算法得到了最优的样本,相较于Isight直接从样本集中择优所选出的最优样本,BP神经网络和NSGA-Ⅱ算法所得到的最优样本,其最大应力、最大位移都得到改善,分别降低了2.8%,0.4%。
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