【作者】

刘健康,高文志,张攀,宋启新

【摘要】

针对失火故障中存在的高速轻载诊断困难，失火程度无法判别的问题，通过对比分析正常状态与失火情况下瞬时转速的特征，发现缩短段角加速度段长度，能够有效提升特征对失火故障的敏感度，同时，用神经网络方法代替阈值规则，能够很好地利用各缸特征值间的联系诊断失火。基于此，提出一种改进段角加速度和神经网络相结合的失火故障诊断方法。该方法能够实现对全转速范围单缸完全失火的诊断，且利用二级诊断的方式可以对失火程度进行有效判别，在高速轻载工况依旧具有很好的准确率。同时，提出的方法在学习阶段所需数据量小，适用于发动机失火故障的在线诊断。

【论文集名称】

2019年

【会议名称】

《内燃机工程》

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