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基于神经网络模型的柴油机动态性能预测
【作者】
马生平;丁 宇;王 彬
【摘要】
神经网络模型具有仿真速度快的优点,但神经网络算法建模对实验数据具有很大的依赖性。本文依托 6S35机主机数据以及实验数据,搭建了6S35机曲轴转角模型。为进一步提高柴油机模型的仿真速度,本文使用曲轴转角模型仿真数据训练并搭建了基于曲轴转角模型的神经网络模型。并应用该模型对加速工况、突加突减负荷等过渡工况下推进系统的动态性能进行了仿真分析。最后对该模型的实时性展开研究,进一步加快模型仿真速度。鉴于神经网络模型具有仿真速度快的优点,可在柴油机控制方面得到广泛的应用。
【会议名称】
第一届世界内燃机大会
【会议地点】
江苏无锡
【下载次数】
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