【作者】

刘晓辉 王志新 郗富强

【摘要】

SOC（State of Charge）在电池管理系统、整车控制策略以及驾驶员使用过程中都起着重要的作用。准确的估算SOC是电池管理系统BMS设计中的重要一环，由于初始SOC难以确定，目前普遍采用的安时积分法进行SOC估计精度有待提高。本文采用二阶RC网络作为电池模型，应用扩展卡尔曼滤波法进行SOC估算。在 Matlab/Simulink中搭建模型，对该算法进行了台架仿真试验。验证了扩展卡尔曼滤波法可以更加精确地估算SOC，并且具有较强的抗干扰能力。

【会议名称】

第一届世界内燃机大会

【会议地点】

江苏无锡

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