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船用柴油机基于机器学习建模的状态诊断
【作者】
刘辉,徐海峰
【摘要】
借助柴油机工作热力学模型,赋予参数以故障典型特征;应用最小二乘法和测量数据筛选模型参数,充分简化参数向量空间,确立和故障拟合误差有最小值的诊断模型,该模型因在故障点具有唯一的二次收敛性,便于迭代算法快速探到确定故障的参数最优解。实例验证证明,模型经过这样的机器学习训练,具有多因素多故障诊断能力和满意的鲁棒稳定性。
【会议名称】
2016年会议
【下载次数】
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