【作者】

Chirag Parikh, FEV North America Inc.

【摘要】

论文已在温哥华2019年CIMAC大会上发表，论文版权归CIMAC所有。 机车可用性对货运铁路道路至关重要，以确保铁路交通畅通，货物准时交货。当控制系统检测到异常时，大多数机车都会向操作员发出故障通知或警告。通常，这些故障具有在考虑产品变化和历史数据时定义的阈值，以防止误报事件。在许多情况下，在减少或损失可用发动机功率之前，它会导致更短或没有通知时间。 虽然诊断和预测算法，以及发动机控制对于具有更多服务时间的现有产品已经成熟，但是需要开发和改进用于新发动机系列的算法。GE Transporation的车外/远程诊断功能，为客户和服务团队提供实时可配置的警报，是监控大型机车车队性能并实时干预的有效工具，可避免道路故障/丢失权力，它还为服务团队提供劳动力和组件要求的预先知识，并发现机载控制改进的机会。 此外，对远程收集到的数据的挖掘允许团队分析机车车队的趋势和特定机车的趋势，并定义触发干预的标志和阈值。干预的范围可以从更密切的监控到下一个预定的服务，请求不定期的服务或要求立即采取措施以防止严重损坏。 本文介绍了为GE Tier 4机车车队开发的方法。

【会议名称】

第29届CIMAC会议

【会议地点】

加拿大 温哥华

【下载次数】

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