【作者】

刘轩毓; 余永华; 欧顺华

【单位】

武汉理工大学

【摘要】

近年来数字孪生技术在工业界和学术界得到了广泛的关注，随着船用发动机和智能机舱的发展，开展服务于船舶柴油机故障诊断与预测的数字孪生模型非常必要。针对目前数字孪生技术在船用发动机领域应用实践不足的问题，以某型船用柴油机为研究对象，在NI LabVIEW软件平台下构建了由孪生模型、信息传输模块和服务应用软件组成的数字孪生系统。其中数字孪生模型包含基于Matlab/Simulink软件具有故障仿真功能的零维实时仿真模型，和基于Python软件的燃烧室部件故障诊断模型；信息传输模块获取实体柴油机的工况信息、热力参数和缸盖振动特征参数传输给孪生模型；服务应用软件根据获取的信息，调用孪生模型分析发动机状态，诊断燃烧室部件故障。最后，通过模拟柴油机燃烧室部件易出现的几种故障，验证了该模型满足数字孪生技术的精度和实时性要求，可应用于柴油机故障诊断，并为智能机舱的发展提供了一定的技术参考。

【关键词】

数字孪生;故障诊断;船舶柴油机

【论文编号】

P0080

【论文集名称】

第六届大功率发动机国际技术交流

【会议名称】

第二届世界内燃机大会

【会议地点】

山东济南

【下载次数】

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