【作者】

石晓晨，刘波澜，胡敬超，张 超，艾晓威，曾强强

【摘要】

摘要： 针对车用生物柴油掺混比在线识别困难的问题，建立了发动机相关参数之间的数学关系模型，证明了生物柴 油掺混比是循环油量，EGR 率，进气压力和排气氧浓度的函数，作为下一步建模的理论基础。基于 MATLAB 平台， 开发了BP 神经网络模型，并利用台架实验采集的数据作为训练样本进行了模型的训练，然后采用剩余的样本进行 了模型的校验，校验结果表明在经过训练以后的 BP 神经网络掺混比例识别模型对不同EGR 率，不同循环油量，不 同掺混比下的情况都能进行有效的识别，误差小于 5%，燃料掺混比例辨识模型是可靠的。

【会议名称】

中国内燃机学会2017年学术年会暨燃烧节能净化分会联合学术年会

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