【作者】

马轩; 王哲; 刘晓日

【单位】

河北工业大学; 清华大学天津高端装备研究院

【摘要】

使用SRV高温摩擦试验机模拟内燃机系统缸套-活塞环之间的往复式摩擦运动，并对所用的15W-40型机油进行黏度测试和氧化性DSC测试，并收集相关数据；以摩擦接触面温度、润滑油黏度和热流信号值为输入、摩擦系数为输出，构建BP神经网络预测模型。模型预测结果表明，BP神经网络具有较高的预测精度，测试集误差值均在5%以内，满足工程精度要求。

【关键词】

内燃机摩擦;神经网络;预测模型;润滑油性能

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计与智能制造2022学术年会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-27

【会议地点】

长沙

【下载次数】

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