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基于遗传算法优化小波和支持向量机的发动机轴承磨损故障诊断
- 【作者】
- 庞皓乾; 刘月辉; 张攀; 韩媛; 高文志
- 【单位】
- 天津大学
- 【摘要】
- 曲轴轴承磨损是发动机的一种常见故障,有必要对曲轴轴承的健康状态进行实时监测。通过有限元仿真的方法来模拟在曲轴轴承磨损状况下发动机的运转情况,从而可以在避免大量不可逆故障实验消耗的情况下获取曲轴故障时的机体表面振动信号。提出了基于遗传算法优化的小波变换和支持向量机曲轴轴承故障诊断方法,通过小波变换对仿真数据进行维度压缩和故障信息提取,采用支持向量机诊断算法对压缩后的数据进行故障诊断。其中,使用遗传算法对小波变换和支持向量机方法中涉及的超参数进行全局寻优。结果表明,该方法能够正确诊断出验证集的故障情况,并且小波变换对数据的压缩可以大大缩短诊断时间,从而达到实时诊断的目的。
- 【关键词】
- 曲轴轴承磨损故障;有限元仿真;小波变换;支持向量机;遗传算法
- 【论文集名称】
- 【会议名称】
- 设计与智能制造2022学术年会
- 【会议时间】
- 2022-11-24至2022-11-27
- 【会议地点】
- 长沙
- 【下载次数】
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