【作者】

张昊; 雷诺; 刘尚; 王志

【单位】

清华大学

【摘要】

能够适应专用混合动力发动机（DHE）动态特性的优化能量管理对于进一步探索插电式混合动力电动汽车（PHEV）隐藏的节油潜力具有重要意义，因为它依赖于车联网提供的多源交通信息。本工作致力于为此类基于DHE的PHEV开发预测能量管理和发动机控制系统，为此，提出了一种分层监控系统，其中上层采用动态规划（DP），利用数字地图提供的长期交通预览实现荷电状态（SOC）规划。此外，基于多变量长期和短期记忆（LSTM）网络的速度预测，底层的数据驱动预测等效消耗最小化策略（D-PECM）实现了有效的功率分配和鲁棒的SOC跟踪，同时考虑了预测发动机启动和停止以及在瞬态中优化控制发动机燃烧过程。为了探索该解决方案的潜力，基于火花诱导压缩点火（SICI）和火花点火（SI）燃烧模式下运行的双燃烧模式DHE的实验数据，建立了PHEV模型。此外，还进行了硬件在环（HIL）测试，以验证所提出的方法，该方法基于中国的两个真实驾驶循环，并记录了实时交通数据。结果表明，与标准自适应ECM相比，多元LSTM可将预测精度提高5.4%，所提出的D-PECM可分别降低燃油消耗量和NOx排放量2%和3%以上，并避免过度频繁的燃烧模式切换和发动机启停。

【关键词】

混动专用发动机，双燃烧模式，插电式混合动力汽车，数据驱动预测性等效消耗最小策略

【论文集名称】

智能动力

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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