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基于BP神经网络的自由活塞内燃发电机智能控制策略
【作者】
费明达; 章振宇; 贾博儒
【单位】
北京理工大学
【摘要】
为提高自由活塞内燃发电机功率变换响应性并解决系统工况稳定切换的问题,根据热力学及动力学原理在MATLAB/Simulink建立了连续运行过程周期能量转化与传递模型并通过仿真计算证明了模型的可运行性。以系统功率变换响应性以及稳定控制为目标建立了包含响应性策略与路径追踪策略的智能控制策略,采用以BP神经网络为核心的控制器进行控制。研究结果表明,采用所搭建的控制系统及控制策略后,自由活塞内燃发电机的各参数变化均在可接受范围,其功率变换响应性明显提高且工况切换稳定可靠,系统运行鲁棒性良好。
【关键词】
自由活塞内燃发电机;响应性策略;路径追踪策略;智能控制;BP神经网络
【论文集名称】
【会议名称】
交通能源与智能动力大会
【会议时间】
2022-11-24至2022-11-29
【会议地点】
上海
【下载次数】
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