【作者】

高梦云

【单位】

北京航空航天大学

【摘要】

针对全球航空非挥发性颗粒(nvPM)排放分布问题，开展了2005年全球航空nvPM排放清单以及排放分布预测研究。首先，通过一种基于卷积神经网络(CNN)排放指数预测模型、发动机排放数据库(EDB)、航班信息的全球航空nvPM排放计算方法，预测了2005年全球航空nvPM质量、数量排放，并绘制了排放分布图，预测结果表明巡航阶段排放的nvPM质量、数量占比最大，占总质量、数量排放的61.33%与71.59%。其次，通过替换传统燃料为FT1、FT1混合燃料、FT2、FT2混合燃料，比较了采用芳烃、硫含量低的替代燃料(SAF)与传统燃料对nvPM质量、数量排放的影响，得到了使用替换燃料后质量排放大比例降低、数量排放降低的结果。

【关键词】

nvPM排放;卷积神经网络;替代燃料

【论文集名称】

航空动力

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

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