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基于反螺旋优化算法的分体式飞行汽车混合动力系统参数优化匹配策略研究
【作者】
陈寅聪; 王伟达; 杨超; 李颖; 岳兴
【单位】
北京理工大学;
【摘要】
分体式飞行汽车是一种具有广泛应用前景的新型载具,通过地面驱动系统与飞行驱动系统的模块化组合,使得这种车辆既能够地面行驶又能够空中飞行。多种驱动模式对分体式飞行汽车的混合动力系统提出了更高的要求,需要重新确定供能单元的最佳选型,这十分困难。为此,需要一种有效的混合动力分体式飞行汽车的动力系统参数优化策略。在保持驱动性能的同时降低动力系统的重量,选择合适的电池组数量和发动机发电机组参数。在本研究中,反螺旋优化算法被应用于求解此参数优化问题,在 MATLAB/Simulink 中实现了相应的建模与仿真工作。优化结果表明,与初始参数相比,整车起飞质量、油耗分别降低了7.06%和16.70% 。
【关键词】
分体式飞车;混合动力系统;参数优化;反螺旋优化算法
【论文集名称】
【会议名称】
交通能源与智能动力大会
【会议时间】
2022-11-24至2022-11-29
【会议地点】
上海
【下载次数】
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