【作者】

寇爱月; 李耀鹏; 徐震; 贾明

【单位】

大连理工大学; 大连交通大学

【摘要】

基于KIVA-3V程序耦合遗传算法（NSGA-II），对低负荷下甲醇重整二甲醚逆向活性控制压燃（R-RCCI）发动机的燃烧和排放性能进行数值研究。通过对发动机初始运行参数、供油参数和重整效率协同优化，实现氮氧化物（NOx）排放和等效指示燃油消耗率（EISFC）同步提升。优化结果表明，低负荷下预混比（Pr）和转化率（CVR）二者相互约束，最优取值约为Pr=73.43%时，CVR=60%。预混比例和甲醇转化率同时影响预混DME的质量，在相同DME质量时，Pr直接影响直喷甲醇的气化冷却效应使得对发动机性能影响更显著。由于CVR对DME质量的影响更突出，因此其对着火时刻的影响比Pr更加显著，从而对NOx排放的影响也更突出。当Pr或CVR增大时，DME质量增多，燃烧效率升高导致经济性提升。但二者继续增加将导致着火过于提前和燃烧温度过高，换热损失增大，导致燃油经济性恶化。

【关键词】

逆向活性控制压燃;甲醇重整;多目标优化;重整转化率

【论文集名称】

测试技术分会（第三分会场）

【会议名称】

2023 内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”学术年会

【会议时间】

2023-8-3至2023-8-6

【会议地点】

哈尔滨

【下载次数】

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