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基于 WPT 与EMD 协同方法对柴油机故障诊断的研究
【作者】
朱德灿,赵龙庆,马 荣
【摘要】
摘要:提出了一种基于小波分析和集合经验模态分解对于柴油机缸盖振动信号的特征提取方法。利用小波包对原 始振动信号进行分析作为预处理,经 EMD 分解,计算各阶 IMF 与原始振动信号的相关系数来提取特征向量(相对 于单独利用小波分析或EMD 分解在提取故障特征完备信号方面有了很大的提高),然后输入到BP 神经网络中进 行状态识别,从而对发动机故障进行诊断识别。实验分析结果表明了该方法的可行性,在原有的基础上有了很大的 提高。
【会议名称】
中国内燃机学会2017年学术年会暨燃烧节能净化分会联合学术年会
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