【作者】

苏庆鹏; 王膺博; 张帆; 秦静; 裴毅强; 史少远

【单位】

天津大学

【摘要】

为了实现对汽油机瞬态NOx浓度的精确预测，本文采用实验和数值模拟相结合的方法对汽油机NOx瞬态排放进行研究。在试验数据的基础上开展数据校对，从稳态到瞬态的工况修正方面入手，搭建起瞬态修正模型，探索多种瞬态工况下排放物浓度预测方法。研究结果表明：瞬态修正模型可以很好地实现基于稳态数据对汽油机瞬态工况下NOx浓度的预测，其相关系数达到了0.97，累计排放误差小于3.5%；瞬态修正模型在多工况，多排放物时仍有着较高的预测精度，具有一定的应用价值。

【关键词】

汽油机;数值模拟;瞬态排放;神经网络

【论文集名称】

汽油机气体机分会（第四分会场）

【会议名称】

2023 内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”学术年会

【会议时间】

2023-8-3至2023-8-6

【会议地点】

哈尔滨

【下载次数】

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