【作者】

杨思恒; 宋恩哲

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

首先分析基于模型预测控制方法实现船用双燃料发动机RCCI燃烧模式转速闭环控制的研究，并针对此设计模型预测控制器和BP神经网络预测模型用以预测柴油机动态变化。针对实际约束条件，基于状态空间方程，使用二次规划方法进行求解。在Matlab/Simulink环境下进行的仿真实验中，怠速启动情况下，发动机转速调节超调量极小，稳态转速波动小于目标值的1%。变载荷工况下，与PID控制器相比，其瞬时调速率降低3-4%，稳定时间缩短约4s。有效提高了系统的响应速度和鲁棒性。

【关键词】

双燃料发动机;模型预测控制;RCCI燃烧模式;BP神经网络

【论文集名称】

智能动力

【会议名称】

2023交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2023-11-10至2023-11-12

【会议地点】

天津

【下载次数】

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