【作者】

李哲

【单位】

东风康明斯发动机有限公司

【摘要】

随着企业数字化的推进，企业每日产生的数据量都在不断的增加，传统的数据分析只能针对结构化的数据进行事后分析，随着企业竞争的加剧，如何对于非结构化的文本等数据进行分析，同时利用已有数据预测未来，提高数据的附加价值，是企业数据应用的研究方向。本文以D公司为例，以设备管理应用场景为研究对象，结合D公司的设备管理的以工单为基础数据，数采数据较多的特点，结合目前主流的机器学习技术，提出了设备维修工单主题聚类分析和D公司设备管理机器学习模型应用归纳两个小案例，通过案例的引用，更好的探索了高阶数据分析在发动机制造业企业设备管理的应用场景，以及通过高阶数据分析，提高设备管理数字化水平以及运行效率的可行性，为类似企业高阶数据分析应用提供参考案例。

【关键词】

高阶数据分析;发动机制造业;设备管理;设备智能运维

【论文集名称】

数字孪生与智能制造技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

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