【作者】

郭志坤; 郝冀斌; 石清珏

【单位】

中国北方发动机研究所

【摘要】

车用发动机是车辆的核心动力部件，其性能下降除了直接受当前故障影响，通常还会受到前序故障或者日常使用中的部件磨损、老化、损伤等因素的影响。因此，在发动机服役周期中远程监控其运行状态，评估发动机的健康状况，发生故障时及时判别故障点，可以评估前柴油机输出性能，并规划后续使用计划以及维护维修计划。对车用发动机的数据化、智能化具有重要的意义。从典型装备工程化应用角度出发，阐述了健康管理技术发展现状，并结合典型装备的应用需求与场景，探索了基于工况分割方法和分级评估方法的故障模型建立，为今后进一步装备改进维修保障方法、减少维修保障任务量与强度、增加主动维护和自主保障能力等层面上提供了思路，并对日后的维修保障体系建设具有十分重要的意义。

【关键词】

健康管理;故障判别;工况识别;健康状态

【论文集名称】

数字孪生与智能制造技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

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