【作者】

李丽微; 刘岱

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

实时缸压数据是实现柴油机循环控制的重要参数，直接通过压力传感器测量成本过高。模型估计法和间接测量法是获取缸内压力数据的两种常见方式，但这两种方法是在牺牲实时性的前提下保证其准确性。为了获取实时准确的缸内压力，提出基于数据驱动模型与动力学模型的船用柴油机混合建模方法。首先，通过历史运行缸压数据对韦伯燃烧参数进行标定并构建运行参数与韦伯燃烧参数非线性关系的柴油机数据驱动模型。接着，通过分析曲轴连杆系统的动力学特性，构建一个基于瞬时转速重构缸压的柴油机动力学模型。最后，利用加权平均法对数据驱动模型和动力学模型进行混合建模。结果表明，在不损失实时性的前提下，采用混合建模方法可获取更准确的缸压数据。

【关键词】

船用柴油机;缸压预测;数据驱动模型;动力学模型;混合建模

【论文集名称】

能源、燃料与润滑油

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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