【作者】

李昊一; 王博宇; 朱晶宇

【单位】

大连理工大学

【摘要】

针对越野车辆机电混合动力系统多热源强耦合、传感器布设受限导致的健康监测难题，本研究提出基于一维数字孪生的热管理在线监测方法。首先，构建高保真动态数字孪生模型：改进热惯量积分模型（引入牛顿冷却公式显式描述换热过程，采用Crank-Nicolson格式离散化保障数值稳定性），设计串联式混动系统双环路架构（高温环整合发动机与一级中冷器，低温环涵盖电机与电子设备支路），并基于ε-NTU法建立散热器校核模型。其次，开发动态自适应灰狼优化算法（GWO）：通过归一化适应度函数重构收敛因子调控机制，结合历史台架数据离线参数识别与实车在线更新流程，实现模型参数的动态校准。

【关键词】

机电混合系统;数字孪生;热管理;灰狼优化算法(GWO);参数在线更新;越野车辆

【论文集名称】

智能交通与智能混合动力控制

【会议名称】

2025智能混合动力技术大会

【会议时间】

2025-9-25至2025-9-27

【会议地点】

大连市

【下载次数】

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